Biocybernetyka Metodologiczne Podstawy Dla Inżynierii Biomedycznej

Opis

Dzięki nowoczesnej technice biologia pozyskuje nowe narzędzia badawcze (jak mikroskop elektronowy lub tomograf ) i terapeutyczne. Technika z kolei wykorzystuje rozwiązania podpatrzone w organizmach żywych do rozwiązywania zadań inżynierskich. Inżynieria medyczna to już codzienność, a lekarz, aby skutecznie wykonywać swoją pracę, potrzebuje zaplecza w postaci nowej generacji sprzętu oraz kadry specjalistów umiejących go zaprojektować, obsłużyć i serwisować. W podręczniku ujęto m.in. następujące zagadnienia:Modele cybernetyczne i ich zastosowania,Metody tworzenia modeli biocybernetycznych,Biocybernetyczne modele prostych systemów biologicznych,Modelowanie systemów dynamicznych,Modelowanie systemu nerwowego i narządów zmysłów.

Ponadto Czytelnik znajdzie w niej praktyczne wskazówki i odniesienia do programów symulacyjnych zanurzonych w środowisku MATLAB i pozwalających na empiryczną eksplorację przedstawionych modeli na własnym komputerze.

Książka oparta jest na bogatym doświadczeniu naukowym i dydaktycznym autora. W obszarze mniej lub bardziej związanym z problematyką proponowanej książki autor opublikował łącznie ponad 50 książek i blisko 1000 publikacji naukowych. W związku z tym prace autora są szeroko znane i często wykorzystywane we wszystkich ośrodkach naukowych w Polsce.„Każdy, kto chce tę dziedzinę [inżynierię medyczną] poważnie studiować i przyczyniać się do jej przyszłych sukcesów - powinien poznać przynajmniej podstawy biocybernetyki. Temu celowi służy właśnie ta książka”Ze Wstępu AutoraProf. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz, Prezes Krakowskiego Oddziału PAN, Kierownik Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH. Jest uznawany za jednego z najwybitniejszych przedstawicieli polskiej myśli z zakresu badań naukowych i kształcenia w zakresie informatyki ekonomicznej. Jego specjalnością naukową jest automatyka i robotyka, w tym przede wszystkim systemy wizyjne robotów przemysłowych, biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, a także komputerowe automatyczne rozpoznanie i rozumienie obrazów medycznych oraz sztuczna inteligencja i sieci neuronowe.